数据库查询优化--主从表的设计方案说明

时间:2013-05-22
简介:数据库|写过许多的数据库查询语句,面对过许多的问题,也在磕磕碰碰中学到了很多东西。昨天在看系统数据库设计与SQL代码时,突然“发现”了许多平常不屑看到的问题,于是就萌生了把它提出来思考的念头。举一个例子,我现...

写过许多的数据库查询语句,面对过许多的问题,也在磕磕碰碰中学到了很多东西。昨天在看系统数据库设计与SQL代码时,突然“发现”了许多平常不屑看到的问题,于是就萌生了把它提出来思考的念头。

举一个例子,我现在有一些新闻信息,它包括这些字段;新闻ID,新闻Name,新闻ShortIntro,新闻Detail,新闻PublishTime。我现在要把它存放在数据库中,然后从数据库中将其取出来放在GridView中分页显示。

我现在就以一种我所见过的常见的思维方式来一步一步模拟这个实现过程。

第一步:建立新闻数据表

在这一步,很多人都会直接建一张News表,里面包括了上面说的那些字段。

第二步:查询数据。

写一个方法,把News表中满足查询条件的数据取出来放在DataSet(DataTable)中,作为数据源。

第三步:绑定到GridView。

设置GridView的分页属性,将上面查询得到的数据源绑定到GridView,实现数据在GridView中的分页显示。

上面就是我们常见的做法了。

我的做法会是这样:

第一步:建立新闻数据主-从表

我们在系统开发过程中会发现,其实在一条的完整的数据信息中,其实很多时候,很多列表项并不会用到。我们分析News信息,我们可以初步的把ID,Name,ShortIntro,PublishTime作为主要信息,我们将这些信息集中起来,新建一张表News(ID,Name,ShortIntro,PublishTime),另外一个字段Detail放在另一张从表中,新建一张表NewsDetail(ID,Detail,NewsID)。这样做有什么好处呢,首先我们降低了表的“重量”。我们将最重要,最常用的信息简化出来放在一个主表中,这样在使用过程中,我们只需要从这张住表中获取我们所需的数据就可以了,而不需要像第一种方法一样遍历所有字段,这减少了数据库查询的时间,提高了性能。主-从表建立的原则是,将最重要的,最常用的分离出来作为主表,将那些描述性的,内容庞大的作为从表。

第二步:编写适合的SQL语句。

我们应该为不同的功能实现编写适合的SQL语句。上面那种方法中,用一个方法查询出了所有的数据信息,这是满足所有场合的数据要求的。但是,我们并不需要这么多的数据内容,多余的数据内容耗费了我们大量的时间和空间。我们往往只需要其中的部分内容,比如说主要信息。这也印证了为什么我们上面要建立主-从表。我们在建立了主-从表之后,为满足各种场合,可以编写以下几种方法:GetNews(int? ID, string Name)//从主表中查询满足条件的数据,GetNewsDetail(int? ID, string Name)//从主表和从表中查询满足条件的数据。第一种方法提供了新闻主要信息,第二种方法提供了全面的信息,这两种方法基本上就能满足所有场景且不会带来过多的数据冗余。这里还要指出一点,有些人喜欢这么写GetNewsByID(int? ID ),GetNewsByName(string Name),这样写是很灵活,很有针对性,但是这样写完全没必要。

第三步:分页绑定。

上面那种方法是一次性取出所有数据给GridView,让控件自己去分页,这样做方便省事。但是会有几个问题:

(1)数据量大。因为是一次性取出所有满足条件的数据,所以数据量比较大,而这些数据是都需要放在内存中的,所以会影响系统性能。而且在初次载入时会有些卡,给人的感觉是系统加载不平顺。

(2)我们并不需要这么多数据。为什么我要这么说呢?研究用户的使用习惯我们会发现,用户大多数情况下并不会逐页的去浏览数据,用户关注的往往是前几页的前几条。所以取出来的数据很多时候并没有被用户查看。

所以在这里,使用分页查询的方式是更加合适的。每次只从数据库里面查询一页数据,这样系统负载小,页面载入平顺,而且完全能够满足用户的使用要求。有些人会问,你这样做不是会增加数据库IO次数,我想说的是,一次性获取大量冗余数据,并要承担冗余所带来的持久影响与这些比理论上增加的IO次数(用户并不会逐页查看,也就并不会产生那么多次分页查询)要小得多的访问相比,分页查询具有不可否定的优势。

TAGS:数据库查询优化数据库主从表设计

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